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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

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day23(递归练习).zip 399.1MB

day22(IO(其他流)&Properties).zip 549.9MB

day21(IO(字符流)&字符流其他内容&递归).zip 595.1MB

day20(IO(字节流)).zip 581.6MB

09第4课下出价与匹配控制流量.mp4 839.7MB

08第4课上出价与匹配控制流量.mp4 340.8MB

07第3课新医疗数据分析彩蛋.mp4 243.2MB

06第3课下账户搭建维度与实操.mp4 582.5MB

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04第2课作业讲解.mp4 90.6MB

046第21课下客服跟进沟通技巧.mp4 163.5MB

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044第20课下职业规划与职场晋升.mp4 144.8MB

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